Misidentification of Cutibacterium acnes as Atopobium vaginae during routine bacterial screening of platelet concentrates using the VITEK 2 system
Notice bibliographique
Résumé
Skin flora bacteria, such as Cutibacterium acnes, are the predominant contaminants of blood products used for transfusion. Platelet concentrates (PCs), a therapeutic product used to treat patients with platelet deficiencies, are stored at ambient temperature under agitation, providing ideal conditions for bacterial proliferation. PCs are screened for microbial contamination using the automated BACT/ALERT culture system. Positive cultures are processed and contaminating organisms are identified using the VITEK 2 system. Over a period of approximately 2 years, several PC isolates were identified as Atopobium vaginae to a high level of confidence. However, since A. vaginae is associated with bacterial vaginosis and is not a common PC contaminant, a retrospective investigation revealed that in all cases Cutibacterium acnes, a common PC contaminant was misidentified as A. vaginae. Our investigation revealed that the media type used to grow PC bacterial isolates can have a significant impact on the results obtained on the VITEK 2 system. Our findings support the use of macroscopic, microscopic, and other biochemical analyses to confirm the identity of unexpected species identified by the VITEK 2 system during bacterial screening of blood products.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».