Looking at the Ebbinghaus illusion: differences in neurocomputational requirements, not gaze-mediated attention, explain a classic perception-action dissociation
Notice bibliographique
Résumé
Perceiving and grasping an object present an animal with different sets of computational problems. The solution in primates entails the specialization of separate neural networks for visual processing with different object representations. This explains why the Ebbinghaus illusion minimally affects the grasping hand's in-flight aperture, which normally scales with target size, even though the size of the target disc remains misperceived. An attractive alternative account, however, posits that grasps are refractory to the illusion because participants fixate on the target and fail to attend to the surrounding context. To test this account, we tracked both limb and gaze while participants made forced-choice judgments of relative disc size in the Ebbinghaus illusion or did so in combination with grasping or manually estimating the size of one of the discs. We replicated the classic dissociation: grasp aperture was refractory to the measured illusory effect on perceived size, while judgments and manual estimates of disc size were not. Importantly, the number of display-wide saccades per second and the percentage of total fixation time or fixations directed at the selected disc failed to explain the dissociation. Our findings support the contention that object perception and goal-directed action rely on distinct visual representations. This article is part of a discussion meeting issue 'New approaches to 3D vision'.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».