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Enregistrement W4311362577 · doi:10.37811/cl_rcm.v6i6.3831

Desafío en la era digital: desde un liderazgo transformacional transcomplejo

2022· article· es· W4311362577 sur OpenAlexaff
José Rafael José Rafael, Rainy José Camacho Marín, Damarys García Céspedes, Maigualida Polanco Fajardo, Ivonne Yerelet Linares Terán

Notice bibliographique

RevueCiencia Latina Revista Científica Multidisciplinar · 2022
Typearticle
Languees
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueBusiness, Innovation, and Economy
Établissements canadiensBibliographical Society of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El sistema empresarial presenta una realidad donde es un asunto continuo y dinámico de adaptación a un entorno con factores de forma cambiante donde la competencia son los cambios tecnológicos, demandan estrategias en un mercado globalizado. Se vinculó esta investigación al liderazgo transformacional, buscando lograr objetivos y metas a nivel empresarial. Por ello, se tiene la necesidad de afrontar varios aportes de diferentes autores, en relación a esta temática, para lo cual se disertaron revistas científicas en el tema, siendo el objetivo reflexionar en torno a la relación era digital con los nuevos desafíos en la docencia. La investigación es documental bajo el método bibliográfico, con un paradigma humanista y enfoque cualitativo, diseño documental, de tipo exploratoria-interpretativo, presentando una técnica de lectura y herramienta de organización y análisis de información. Se analizó la estructura en los objetivos, el marco metodológico teórico, como los resultados y las conclusiones, donde se evidencia la configuración de los nuevos ambientes de trabajo en dichos entornos tecnológicos para el desarrollo humano digital y su competitividad de la organización y por ello se evidencia que se demandan de nuevas investigaciones, por lo que se aborda el Desafío en la era digital, desde un Liderazgo Transformacional Transcomplejo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,500
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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