Desafío en la era digital: desde un liderazgo transformacional transcomplejo
Bibliographic record
Abstract
El sistema empresarial presenta una realidad donde es un asunto continuo y dinámico de adaptación a un entorno con factores de forma cambiante donde la competencia son los cambios tecnológicos, demandan estrategias en un mercado globalizado. Se vinculó esta investigación al liderazgo transformacional, buscando lograr objetivos y metas a nivel empresarial. Por ello, se tiene la necesidad de afrontar varios aportes de diferentes autores, en relación a esta temática, para lo cual se disertaron revistas científicas en el tema, siendo el objetivo reflexionar en torno a la relación era digital con los nuevos desafíos en la docencia. La investigación es documental bajo el método bibliográfico, con un paradigma humanista y enfoque cualitativo, diseño documental, de tipo exploratoria-interpretativo, presentando una técnica de lectura y herramienta de organización y análisis de información. Se analizó la estructura en los objetivos, el marco metodológico teórico, como los resultados y las conclusiones, donde se evidencia la configuración de los nuevos ambientes de trabajo en dichos entornos tecnológicos para el desarrollo humano digital y su competitividad de la organización y por ello se evidencia que se demandan de nuevas investigaciones, por lo que se aborda el Desafío en la era digital, desde un Liderazgo Transformacional Transcomplejo.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.019 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.019 | 0.024 |
| Open science | 0.001 | 0.008 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".