Investigation of the <scp>candesartan cilexetil</scp> antihypertensive drug microencapsulation by <scp>PLA‐PVP K30</scp> biodegradable polymers: Experimental optimization and release kinetics modelling
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Candesartan is an angiotensin receptor blocker (ARB) used to treat hypertension. However, its poor aqueous solubility and oral bioavailability have limited its therapeutic applications. In order to increase bioavailability and control the release of candesartan condensation, microspheres containing biodegradable polymers (polyvinylpyrrolidone [PVP K30] and polylactic acid [PLA]) in different ratios were prepared by the o/o solvent evaporation method using Span 80 as a surfactant. In addition, the impact of encapsulation parameters (i.e., PVP K30 and PLA concentrations) on the encapsulation ratio and release percentage was investigated by the mixed factorial design method. The release kinetics of the microspheres was simulated by combining two methods, the Dragonfly algorithm and a support vector machine (DA‐SVM). The experimental data were in good agreement with the predicted data, with a coefficient of determination close to unity and a mean square error close to zero. Fourier‐transfer infrared spectrometry (FTIR) analysis revealed the presence of condensation in all formulations without reporting distortion in the spectra. Scanning electron microscopy (SEM) confirmed the successful synthesis of microspheres, whose sizes were between 12 and 26 μm. Formulations with a PLA‐drug ratio of 6:1 (N15, N17, and N18) showed the highest encapsulation efficiency (68%, 71%, and 70%, respectively), while formulations that do contain PVP K30, such as N5, N4, and N3, showed a higher release (83%, 84%, and 89%, respectively), indicating that the agent (PVP K30) enhanced the bioavailability and release of candesartan. Overall, N3 showed a higher drug release rate at 12 h and important encapsulation efficiency, making it the optimal formulation obtained in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».