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Enregistrement W4311389095 · doi:10.24036/abdi.v4i2.339

Bimtek Penyusunan Rencana Pelaksanaan Pembelajaran Berbasis Kurikulum Merdeka Belajar untuk Guru di Sekolah Dasar

2022· article· en· W4311389095 sur OpenAlexaff
Nellitawati Nellitawati, Ermita Ermita, Nur Hazizah, Tia Ayu Ningrum

Notice bibliographique

RevueAbdi Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducational Curriculum and Learning Methods
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematics educationPsychologyPedagogyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Solok is one of the areas in the Province of West Sumatra, Indonesia which is in a very strategic location, located at the intersection of roads between provinces and between districts/cities in West Sumatra. However, the results of the Solok City teacher competency test in 2020 are still low. Coupled with the existence of an independent learning policy that makes teachers and policy makers nervous. This is because many teachers do not understand how to prepare RPP (learning implementation plans) based on independent learning policies and their teaching materials. And for this region there has been no training for teachers on the preparation of lesson plans and teaching materials based on the independent learning policy.The solution to overcome this problem is to conduct training and direct guidance on the preparation of lesson plans and teaching materials based on independent learning policies for teachers. The technical guidance carried out involves education and learning experts. First, will be the transfer of knowledge about the policy of independent learning to teachers. Furthermore, the teachers will be guided and assisted to make plans for implementing learning and teaching materials based on independent learning. In this technical guidance, teachers will also be guided to be able to integrate technology in content creation, find teaching materials online, get interactive learning media used for learning implementation plans as guidelines in carrying out learning. lesson plans and semester learning plans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,106

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0320,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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