MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4311441345 · doi:10.1101/2022.12.11.520005

Absence of the bile acid enzyme CYP8B1 increases brain chenodeoxycholic acid and reduces neuronal excitotoxicity in mice

2022· preprint· en· W4311441345 sur OpenAlexaff
Vera F. Monteiro-Cardoso, Xin Yi Yeo, Han‐Gyu Bae, Mariam Wehbe, Sejin Lee, Seung Hyun Baek, L. Palomera, Sangeetha Shanmugam, Kai Ping Sem, Matthew P. Parsons, Michael R. Hayden, Elisa A. Liehn, Sreedharan Sajikumar, Svend Davanger, Dong‐Gyu Jo, Sangyong Jung, Roshni R. Singaraja

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug Transport and Resistance Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExcitotoxicityGlutamate receptorChenodeoxycholic acidNMDA receptorChemistryCYP8B1EndocrinologyInternal medicineBiologyCell biologyBiochemistryBile acidMedicineReceptorCholic acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Bile acids (BAs), which act in the liver-brain axis, are liver-derived signaling molecules found in the brain. However, how they modulate neurological function remains largely unknown. Methods To assess the role of BAs in the brain, we generated mice with absent 12α-hydroxylase ( Cyp8b1 ), a BA synthesis enzyme, and determined if brain BA levels were altered in these mice, and if and how this may modulate neuronal function. Results The absence of CYP8B1 increased brain levels of the primary BA chenodeoxycholic acid (CDCA), and decreased ischemic stroke infarct area. Furthermore, CDCA administration reduced ischemic stroke lesion area in wild-type mice. Excitotoxicity due to elevated extra-cellular glutamate contributes to neuronal death in ischemic stroke. Neurons from Cyp8b1 -/- mice showed reduced susceptibility to glutamate-induced toxicity, and exogenous CDCA reduced glutamate-induced toxicity in neurons from wild-type mice. These data suggest that CDCA-mediated decreases in excitotoxic neuronal death contributes to the reduced stroke lesion area in Cyp8b1 -/- mice. Aberrant N-methyl-D-aspartate receptor (NMDAR) over-activation contributes to excitotoxicity. CDCA decreased NMDAR-mediated excitatory post-synaptic currents (EPSCs) in wild-type brain slices, by reducing over-activation of the NMDAR subunit GluN2B. In line with this, synaptic NMDAR activity was also decreased in Cyp8b1 -/- brain slices. Expression level and synaptic distribution of GluN2B were unaltered in Cyp8b1 -/- mice, suggesting that CDCA may directly antagonize GluN2B-containing NMDARs. Conclusions Our data suggests that CDCA acts in the liver-brain axis and decreases the aberrant over-activation of neuronal GluN2B-containing NMDARs, contributing to neuroprotection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)→Même sujetDrug Transport and Resistance Mechanisms→Travaux en français237 207→