Degradation of soil arching caused by suffusion in gap-graded soils
Notice bibliographique
Résumé
To investigate evolution of soil arching during suffusion in gap-graded soils, a new suffusion apparatus was developed for trapdoor tests under a horizontal seepage flow. Glass beads with fine-grain contents ranging from 15% to 45% were adopted to represent coarse-grain controlled soils and fine-grain controlled soils. Coupled computational fluid dynamics (CFD) and discrete element method (DEM) models were developed to further investigate the evolution of soil arching from microscopic views. At the early stage of suffusion, soil arching degraded rapidly under seepage loads in both coarse-grain controlled and fine-grain controlled soils due to the compaction of soil skeleton and the clogging of voids, which increased in the number of fine particles connected to the stress-transfer matrix. At the later stage, soil arching was nearly maintained as the soil skeleton became stable in the coarse-grain controlled soils. In the fine-grain controlled soils, soil arching degraded continuously due to continuous loss of fine particles connected to the stress-transfer matrix. The decrease in the contact number of fine particles also made the soil skeleton more vulnerable to suffusion. The degradation of soil arching resulted in an increase of surface displacement and a decrease of soil arching height in fine-grain controlled soils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».