MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4311473001 · doi:10.1029/2022je007463

Carbonate Detection With SuperCam in Igneous Rocks on the Floor of Jezero Crater, Mars

2022· article· en· W4311473001 sur OpenAlexaff
Elise Clavé, Karim Benzerara, Pierre‐Yves Meslin, O. Forni, Clément Royer, Lucia Mandon, Pierre Beck, Cathy Quantin‐Nataf, O. Beyssac, A. Cousin, Bruno Bousquet, R. C. Wiens, S. Maurice, E. Dehouck, Susanne Schröder, O. Gasnault, N. Mangold, Gilles Dromart, Tanja Bosak, Sylvain Bernard, Arya Udry, R. B. Anderson, Gorka Arana, A. J. Brown, Kepa Castro, S. M. Clegg, E. A. Cloutis, Alberto González Fairén, David Flannery, P. J. Gasda, J. R. Johnson, J. Lasue, G. López-Reyes, Juan Manuel Madariaga, J. A. Manrique, Stéphane Le Mouëlic, Jorge I. Núñez, A. Ollila, P. Pilleri, C. Pilorget, P. Pinet, F. Poulet, Marco Veneranda, Z. U. Wolf

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Planets · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensUniversity of WinnipegManitoba Beekeepers' Association
Organismes subventionnairesNuclear Safety and Security CommissionDeutsches Zentrum für Luft- und RaumfahrtMinisterio de Ciencia e InnovaciónCentre National d’Etudes SpatialesH2020 European Research CouncilAgencia Estatal de InvestigaciónNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésCarbonateImpact craterMars Exploration ProgramGeologyMagnesiteRaman spectroscopyMineralogySpectroscopySideriteLimoniteMartianGeochemistryAnalytical Chemistry (journal)AstrobiologyMaterials sciencePyriteChemistryHematiteOpticsMetallurgyPhysicsEnvironmental chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Perseverance explored two geological units on the floor of Jezero Crater over the first 420 Martian days of the Mars2020 mission. These units, the Máaz and Séítah formations, are interpreted to be igneous in origin, with traces of alteration. We report the detection of carbonate phases along the rover traverse based on laser‐induced breakdown spectroscopy (LIBS), infrared reflectance spectroscopy (IRS), and time‐resolved Raman (TRR) spectroscopy by the SuperCam instrument. Carbonates are identified through direct detection of vibrational modes of CO 3 functional groups (IRS and TRR), major oxides content, and ratios of C and O signal intensities (LIBS). In Séítah, the carbonates are consistent with magnesite‐siderite solid solutions (Mg# of 0.42–0.70) with low calcium contents (<5 wt.% CaO). They are detected together with olivine in IRS and TRR spectra. LIBS and IRS also indicate a spatial association of the carbonates with clays. Carbonates in Máaz are detected in fewer points, as: (a) siderite (Mg# as low as 0.03); (b) carbonate‐containing coatings, enriched in Mg (Mg# ∼0.82) and spatially associated with different salts. Overall, using conservative criteria, carbonate detections are rare in LIBS (∼30/2,000 points), IRS (∼15/2,000 points), and TRR (1/150 points) data. This is best explained by (a) a low carbonate content overall, (b) small carbonate grains mixed with other phases, (c) intrinsic complexity of in situ measurements. This is consistent with orbital observations of Jezero crater, and similar to compositions of carbonates previously reported in Martian meteorites. This suggests a limited carbonation of Jezero rocks by locally equilibrated fluids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations86
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Geophysical Research PlanetsMême sujetPlanetary Science and ExplorationTravaux en français237 207