AD and non‐AD mediators of the pathway between the <i>APOE</i> genotype and cognition
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The apolipoprotein E (APOE) genotype is a driver of cognitive decline and dementia. We used causal mediation methods to characterize pathways linking the APOE genotype to late-life cognition through Alzheimer's disease (AD) and non-AD neuropathologies. METHODS: We analyzed autopsy data from 1671 individuals from the Religious Orders Study, Memory and Aging Project, and Minority Aging Research Study (ROS/MAP/MARS) studies with cognitive assessment within 5 years of death and autopsy measures of AD (amyloid beta (Aβ), neurofibrillary tangles), vascular (athero/arteriolo-sclerosis, micro-infarcts/macro-infarcts), and non-AD neurodegenerative neuropathologies (TAR DNA protein 43 [TDP-43], Lewy bodies, amyloid angiopathy, hippocampal sclerosis). RESULTS: The detrimental effect of APOE ε4 on cognition was mediated by summary measures of AD and non-AD neurodegenerative neuropathologies but not vascular neuropathologies; effects were strongest in individuals with dementia. The protective effect of APOE ε2 was partly mediated by AD neuropathology and stronger in women than in men. DISCUSSION: The APOE genotype influences cognition and dementia through multiple neuropathological pathways, with implications for different therapeutic strategies targeting people at increased risk for dementia. HIGHLIGHTS: Both apolipoprotein E (APOE) ε2 and APOE ε4 effects on late-life cognition are mediated by AD neuropathology. The estimated mediated effects of most measures of AD neuropathology were similar. Non-Alzheimer's disease (AD) neurodegenerative pathologies mediate the effect of ε4 independently from AD. Non-AD vascular pathologies did not mediate the effect of the APOE genotype on cognition. The protective effect of APOE ε2 on cognition was stronger in women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».