2362. Adoption and Utilization of Social Media among Adult and Pediatric Infectious Diseases Divisions and Fellowship Programs in the United States and Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Social media (SoMe) is used by 72% of US adults. The utility of SoMe for infectious diseases (ID) has been highlighted by the COVID-19 pandemic. Adoption and utilization of SoMe by ID divisions is not well characterized. Methods We conducted a systematic search strategy for US and Canadian ID fellowship/division SoMe accounts – specifically Twitter, Facebook (FB), and Instagram (IG) – in November-December 2021. We collected data from program websites, SoMe accounts, and NRMP and FREIDA databases. Primary outcome was ID SoMe account prevalence. Secondary outcomes included measures of SoMe characteristics, adoption, and activity comparing adult and pediatric programs. We reported descriptive statistics. Results Of 243 ID programs in the US and Canada, 170 (70%) are adult and 73 (30%) are pediatric with 222 (91.4%) programs in the US. Twitter, FB, and IG accounts were found for 70 (31.5%), 14 (6.3%) and 14 (6.3%) US programs, respectively (Table 1); 2/21 (9.5%) Canadian programs had a SoMe account (Twitter). Twitter accounts were associated with larger programs and higher match rates (Table 2). SoMe activity and engagement before and during IDWeek 2021 is in Table 3. More adult programs had Twitter accounts (37.3% vs 17.2%, p=0.004), but utilization was similar between adult and pediatric programs. Most Twitter posts were educational (1653/2859, 57.8%); FB primarily promotional (68/128, 53.1%); IG mostly social (34/79, 43%). COVID-19 related posts were found in 821/2859 (28.7%) Twitter posts, 33/128 (25.8%) FB posts, and 5/79 (6.3%) Instagram posts. FB was the earliest adopted SoMe platform for ID, but Twitter and IG have more recent growth. The rate of Twitter account creation increased from 0.35 accounts/month prior to March 2020 (COVID pandemic declaration) to 1.95 accounts/month after March 2020. 71.4% (10/14) of IG accounts were created after March 2020. Conclusion SoMe remains underutilized across all ID divisions, but COVID-19 and virtual recruiting may have influenced recent account creation (Figure 1). Twitter is the most frequently used ID program SoMe platform in comparison to FB and IG, and use increased during IDWeek. ID divisions should embrace the digital and SoMe space with benefits for recruitment and amplification of their trainees, faculty, and specialty. Disclosures Jasmine R. Marcelin, MD, Pfizer/Mayo Clinic Global Bridges: Honoraria.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».