GEMC1 and MCIDAS interactions with SWI/SNF complexes regulate the multiciliated cell-specific transcriptional program
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Multiciliated cells (MCCs) project dozens to hundreds of motile cilia from their apical surface to promote the movement of fluids or gametes in the mammalian brain, airway or reproductive organs. Differentiation of MCCs requires the sequential action of the Geminin family transcriptional activators, GEMC1 and MCIDAS, that both interact with E2F4/5-DP1. How these factors activate transcription and the extent to which they play redundant functions remains poorly understood. Here, we demonstrate that the transcriptional targets and proximal proteomes of GEMC1 and MCIDAS are highly similar. However, we identified distinct interactions with SWI/SNF subcomplexes; GEMC1 interacts primarily with the ARID1A containing BAF complex while MCIDAS interacts primarily with BRD9 containing ncBAF complexes. Treatment with a BRD9 inhibitor impaired MCIDAS-mediated activation of several target genes and compromised the MCC differentiation program in multiple cell based models. Our data suggest that the differential engagement of distinct SWI/SNF subcomplexes by GEMC1 and MCIDAS is required for MCC-specific transcriptional regulation and mediated by their distinct C-terminal domains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».