Selection of Enzymatic Treatments for Upcycling Lentil Hulls into Ingredients Rich in Oligosaccharides and Free Phenolics
Notice bibliographique
Résumé
In this study, the comprehensive chemical characterization of red lentil hulls obtained from the industrial production of football and split lentils was described. The lentil hulls were rich in dietary fiber (78.43 g/100 g dry weight with an insoluble to soluble fiber ratio of 4:1) and polyphenols (49.3 mg GAE/g dry weight, of which 55% was bound phenolics), which revealed the suitability of this lentil by-product as a source of bioactive compounds with recognized antioxidant and prebiotic properties. The release of oligosaccharides and phenolic compounds was accomplished by enzymatic hydrolysis, microwave treatment and a combination of both technologies. The key role played by the selection of a suitable enzymatic preparation was highlighted to maximize the yield of bioactive compounds and the functional properties of the lentil hull hydrolysates. Out of seven commercial preparations, the one with the most potential for use in a commercial context was Pectinex® Ultra Tropical, which produced the highest yields of oligosaccharides (14 g/100 g lentil hull weight) and free phenolics (45.5 mg GAE/100 g lentil hull weight) and delivered a four-fold increase in terms of the original antioxidant activity. Finally, this enzyme was selected to analyze the effect of a microwave-assisted extraction pretreatment on the yield of enzymatic hydrolysis and the content of free phenolic compounds and oligosaccharides. The integrated microwave and enzymatic hydrolysis method, although it increased the solubilization yield of the lentil hulls (from 25% to 34%), it slightly decreased the content of oligosaccharides and proanthocyanidins and reduced the antioxidant activity. Therefore, the enzymatic hydrolysis treatment alone was more suitable for producing a lentil hull hydrolysate enriched in potential prebiotics and antioxidant compounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».