Optimization of Wall Material of Freeze-Dried High-Bioactive Microcapsules with Yellow Onion Rejects Using Simplex Centroid Mixture Design Approach Based on Whey Protein Isolate, Pectin, and Sodium Caseinate as Incorporated Variables
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
For the food sector, onion rejects are an appealing source of value-added byproducts. Bioactive compounds were recovered from yellow onion rejects using a pulse electric field process at 6000 v and 60 pulses. The onion extract was encapsulated with whey protein isolate (WPI), pectin (P), and sodium caseinate (SC) with a mass ratio of 1:5 (extract/wall material, w/w). A Simplex lattice with augmented axial points in the mixture design was applied for the optimization of wall material for the encapsulation of onion reject extract by freeze-drying (FD). The optimal wall materials were 47.6 g/100 g (SC), 10.0 g/100 g (P), and 42.4 g/100 g (WPI), with encapsulation yield (EY) of 85.1%, total phenolic content (TPC) of 48.7 mg gallic acid equivalent/g DW, total flavonoid content (TFC) of 92.0 mg quercetin equivalent/g DW, and DPPH capacity of 76.1%, respectively. The morphological properties of the optimal encapsulate demonstrated spherical particles with a rough surface. At optimal conditions, the minimum inhibitory concentration (MIC) of the extract (mean diameter of inhibition zone: 18.8 mm) was shown as antifungal activity against Aspergillus niger.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle