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Enregistrement W4311551357 · doi:10.1021/acscatal.2c04512

Cooperative Redox Transitions Drive Electrocatalysis of the Oxygen Evolution Reaction on Cobalt–Iron Core–Shell Nanoparticles

2022· article· en· W4311551357 sur OpenAlexaff
Lisa Royer, Antoine Bonnefont, Tristan Asset, Benjamin Rotonnelli, Juan‐Jesús Velasco‐Vélez, Steven Holdcroft, Simón Hettler, Raúl Arenal, Benoît P. Pichon, Elena R. Savinova

Notice bibliographique

RevueACS Catalysis · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework ProgrammeMinisterio de Ciencia e InnovaciónGobierno de AragónFondation Pour la Recherche en ChimieGraphene Flagship
Mots-clésXANESElectrocatalystOxygen evolutionRedoxCatalysisCobaltNanoparticleExtended X-ray absorption fine structureChemistryTransition metalInorganic chemistryElectron transferSpinelCobalt oxideOxideX-ray absorption spectroscopyAbsorption spectroscopyMaterials sciencePhotochemistrySpectroscopyElectrochemistryNanotechnologyPhysical chemistryElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transition metal oxides are promising materials for the development of cost-effective catalysts for the oxygen evolution reaction (OER) in alkaline media. Understanding the catalysts’ transformations occurring during the harsh oxidative conditions of the OER remains a bottleneck for the development of stable and active catalysts. Here, we studied redox transformations of core–shell Fe3O4@CoFe2O4 oxide nanoparticles over a wide range of potentials by using operando near-edge X-ray absorption fine structure (NEXAFS) spectroscopy in total electron yield (TEY) detection mode. The analysis of the NEXAFS spectra reveals that the Fe3O4 core strongly affects the surface chemistry of the CoFe2O4 shell under the OER conditions. The spinel structure of the particles with Co (II) in the shell is preserved at potentials as high as 1.8 V vs RHE, at which Co (II) is expected to be oxidized into Co (III); whereas Fe (II) in the core is reversibly oxidized to Fe (III).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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