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Enregistrement W4311577549 · doi:10.1186/s12969-022-00768-6

First-line options for systemic juvenile idiopathic arthritis treatment: an observational study of Childhood Arthritis and Rheumatology Research Alliance Consensus Treatment Plans

2022· article· en· W4311577549 sur OpenAlexaff
Timothy Beukelman, George Tomlinson, Peter A. Nigrović, Anne Dennos, Vincent Del Gaizo, Marian Jelinek, Mary Ellen Riordan, Laura E. Schanberg, Erin Pfeifer, Yukiko Kimura, R. Agbayani, S. Akoghlanian, E. Allenspach, E. L. Anderson, Stacy P. Ardoin, S. Armendariz, Imelda Balboni, L. Ballenger, S. Ballinger, Fatima Barbar‐Smiley, K. Baszis, H. Bell-Brunson, Heather Benham, W. Bernal, T. Bigley, Bryce A. Binstadt, M. Blakley, John F. Bohnsack, Austin L. Brown, Michael Buckley, Danielle R. Bullock, Bonnie Cameron, Scott Canna, Elaine Cassidy, Joyce C. Chang, Vishal Chauhan, T. Chinn, Peter Chira, Annie Cooper, Jennifer C. Cooper, C. Correll, L. Curiel-Duran, M. Curry, Annette Dalrymple, Deirdre De Ranieri, F. Dedeoglu, Marietta DeGuzman, N. Delnay, V. Dempsey, James J. Dowling, J. Drew, K. Driest, Qing Du, D. Durkee, M. Eckert, Cuoghi Edens, M. Elder, S. Fadrhonc, Leslie Favier, Brian M. Feldman, I. Ferguson, Bruno Ferreira, L. Fogel, Emily Fox, Robert C. Fuhlbrigge, J. Fuller, Nancy George, Dana Gerstbacher, Miriah Gillispie‐Taylor, Y. Ingrid Goh, Donald P. Goldsmith, Sriharsha Grevich, T A Griffin, Myriam Guevara, P. Guittar, Marlene Hager, Taeho Hahn, O. Halyabar, M. Hance, S. Haro, Julia G. Harris, Jonathan S. Hausmann, Kristen Hayward, Lauren A. Henderson, Aimee O. Hersh, S. Hillyer, L. Hiraki, M. Hiskey, Patricia M. Hobday, C. Hoffart, Michael J. Holland, M. Hollander, M. J. Horwitz, Joyce Hsu, Adam M. Huber, M. Ibarra, C. Inman, Sharon Jackson, Kenneth James, Ginger Janow, Susan Jones, Kenneth T. Jones, Jordan T. Jones, C. Justice, U. Khalsa, Bernadette Kienzle, S. Kim, Y. Kimura, Maleewan Kitcharoensakkul, T. Klausmeier, K. E. Klein, Marisa S. Klein‐Gitelman, S. Kramer, Jennifer C. Lai, Bianca Lang, Sivia Lapidus, Erica Lawson, Ronald M. Laxer, P. Lee, T. Lee, Melissa A. Lerman, Deborah M. Levy, S. Li, Chun‐Ying Lin, Nicholas Ling, Mei‐Chen Lo, S. Lvovich, J. Maller, A. Martyniuk, K. John McConnell, I. McHale, Esra Meidan, Elizabeth Mellins, Marlene R. Miller, R. Modica, Karen D. Moore, T. Moussa, V. Mruk, Eyal Muscal, Kavita Nanda, Lorien Nassi, Jessica Neely, L. Newhall, B. Nolan, Edward J. Oberle, O. Okeke, Melissa Oliver, Kathleen M. O’Neil, R. Oz, Amy S. Paller, Jayesh Patel, Peri H. Pepmueller, K. Phillippi, Rajdeep Pooni, S. Protopapas, B. Puplava, S. Radhakrishna, Suzanne Ramsey, H. Reid, Sarah Ringold, M. Riordan, Mona Riskalla, M. Ritter, Manuela Rodriquez, K. Rojas, Margalit Rosenkranz, Tamar B. Rubinstein, C. Sandborg, Lisabeth V. Scalzi, K. Schikler, Kara Schmidt, E. Schmitt, Rayfel Schneider, C. Seper, J. Shalen, R. Sheets, S. Shenoi, J. Shirley, Earl D. Silverman, Vidya Sivaraman, Chelsey Smith, Jennifer B. Soep, Min‐Jeong Son, Lynn Spiegel, H. Stapp, Sara Stern, A. Stevens, Bruce R. Stevens, K. Stewart, Elizabeth Stringer, R. Sundel, M. Sutter, Saad Syed, T. Tanner, G. Tarshish, S. Tarvin, Melissa Tesher, Akaluck Thatayatikom, B. Thomas, D. Toib, Kathryn S. Torok, C. Toruner, Shirley M. L. Tse, T. Valcarcel, N. Vasquez, Richard K. Vehe, J. Velez, Emily von Scheven, Sheetal S. Vora, Linda Wagner‐Weiner, D. Wahezi, Michael Waterfield, P. Weiss, J. Weiss, Andrew J. White, Leandra Woolnough, Tracey Wright, M. Yee, Rae S. M. Yeung, K. Yomogida, Yongdong Zhao, Austin Zhu

Notice bibliographique

RevuePediatric Rheumatology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune and Inflammatory Disorders Research
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesGenentechNational Institutes of HealthPatient-Centered Outcomes Research InstituteArthritis Foundation
Mots-clésMedicineRheumatologyObservational studyInternal medicineArthritisCanakinumabMethotrexatePediatricsDiseaseAnakinra

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Childhood Arthritis and Rheumatology Research Alliance (CARRA) developed consensus treatment plans (CTPs) to compare treatment initiation strategies for systemic juvenile idiopathic arthritis (sJIA). First-line options for sJIA treatment (FROST) was a prospective observational study to assess CTP outcomes using the CARRA Registry. METHODS: Patients with new-onset sJIA were enrolled if they received initial treatment according to the biologic CTPs (IL-1 or IL-6 inhibitor) or non-biologic CTPs (glucocorticoid (GC) monotherapy or methotrexate). CTPs could be used with or without systemic GC. Primary outcome was achievement of clinical inactive disease (CID) at 9 months without current use of GC. Due to the small numbers of patients in the non-biologic CTPs, no statistical comparisons were made between the CTPs. RESULTS: Seventy-three patients were enrolled: 63 (86%) in the biologic CTPs and 10 (14%) in the non-biologic CTPs. CTP choice appeared to be strongly influenced by physician preference. During the first month of follow-up, oral GC use was observed in 54% of biologic CTP patients and 90% of non-biologic CTPs patients. Five (50%) non-biologic CTP patients subsequently received biologics within 4 months of follow-up. Overall, 30/53 (57%) of patients achieved CID at 9 months without current GC use. CONCLUSION: Nearly all patients received treatment with biologics during the study period, and 46% of biologic CTP patients did not receive oral GC within the first month of treatment. The majority of patients had favorable short-term clinical outcomes. Increased use of biologics and decreased use of GC may lead to improved outcomes in sJIA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,463
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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