Clinical Implications of Targeting the JAK-STAT Pathway in Psoriatic Disease: Emphasis on the TYK2 Pathway
Notice bibliographique
Résumé
Cytokines in the interleukin (IL)-23/IL-17 axis are central to psoriasis pathogenesis. Janus kinase (JAK) signal transducer and activator of transcription (STAT) regulates intracellular signalling of several cytokines (including IL-12, 23, 22, 6, 17, and interferon (IFN)-γ) in the IL-23/IL-17 axis, and, as a result, has become a therapeutic target for psoriasis treatment. Although several JAK1-3 inhibitors, with varying degrees of selectivity, have been developed for immune-mediated inflammatory diseases, use in psoriasis is limited by a low therapeutic index as anticipated by signals from other disease indications. More selective inhibition of the JAK family is an area of interest. Specifically, selective tyrosine kinase (TYK)2 inhibition suppresses IL-23/IL-17 axis signalling, and at therapeutic doses, has a favorable safety profile compared to therapeutic doses of JAK1-3 inhibitors. Phase III efficacy and safety data for the selective allosteric TYK2-inhibitor, deucravacitinib, in adult patients with moderate-to-severe plaque psoriasis is promising. Furthermore, phase II clinical trials for ropsacitinib (PF-06826647), a selective TYK2 inhibitor, and brepocitinib (PF-06700841), a JAK1/TYK2 inhibitor, have also demonstrated efficacy and an acceptable safety profile in adult patients with moderate-to-severe plaque psoriasis. Other novel TYK2 allosteric inhibitors, NDI-034858 and ESK-001, are currently being investigated in adult patients with plaque psoriasis. This article reviews the details of the JAK-STAT pathway in psoriasis pathophysiology, the rationale for selective targeting of JAKs in the treatment of psoriasis, and provides clinical perspective on clinical trial data for JAK and TYK2 inhibitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».