Determinants of natriuretic, diuretic, and kaliuretic effects of diuretics: Sex and administration time
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sex differences in renal function and blood pressure have been widely described across many species. Blood pressure dips during sleep and peaks in the early morning. Similarly, glomerular filtration rate, filtered electrolyte loads, urine volume, and urinary excretion all exhibit notable diurnal rhythms, which reflect, in part, the regulation of renal transporter proteins by circadian clock genes. That regulation is sexually dimorphic; as such, sex and time-of-day are not two independent regulators of kidney function and blood pressure. The objective of this study is to assess the effect of sex and administration time on the natriuretic and diuretic effects of loop, thiazide, and K + -sparing diuretics, which are common treatment for hypertension. Loop diuretics inhibit NKCC2 on the apical membrane of the thick ascending limb, thiazide diuretics inhibit NCC on the distal convoluted tubule, and K + -sparing diuretics inhibit ENaC on the connecting tubule and collecting duct. We simulate Na + transporter inhibition using our sex- and time-of-day-specific computational models of mouse kidney function. Simulations results highlight significant sex and time-of day differences in drug response. Loop diuretics induce larger natriuretic and diuretic effects during the active phase. The natriuretic and diuretic effects of thiazide diuretics exhibit sex and time-of-day differences, whereas these effects of K + -sparing diuretics exhibit significant time-of-day difference in females only. Kaliuretic effect depends on the type of diuretics and time of administration. The present computational models can be a useful tool in chronotherapy, to tailor drug administration time to match the body’s diurnal rhythms to optimize the drug effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».