Hematologic dysfunction in cancer: Mechanisms, effects on antitumor immunity, and roles in disease progression
Notice bibliographique
Résumé
With the major advances in cancer immunology and immunotherapy, it is critical to consider that most immune cells are short-lived and need to be continuously replenished from hematopoietic stem and progenitor cells. Hematologic abnormalities are prevalent in cancer patients, and many ground-breaking studies over the past decade provide insights into their underlying cellular and molecular mechanisms. Such studies demonstrate that the dysfunction of hematopoiesis is more than a side-effect of cancer pathology, but an important systemic feature of cancer disease. Here we review these many advances, covering the cancer-associated phenotypes of hematopoietic stem and progenitor cells, the dysfunction of myelopoiesis and erythropoiesis, the importance of extramedullary hematopoiesis in cancer disease, and the developmental origins of tumor associated macrophages. We address the roles of many secreted mediators, signaling pathways, and transcriptional and epigenetic mechanisms that mediate such hematopoietic dysfunction. Furthermore, we discuss the important contribution of the hematopoietic dysfunction to cancer immunosuppression, the possible avenues for therapeutic intervention, and highlight the unanswered questions and directions for future work. Overall, hematopoietic dysfunction is established as an active component of the cancer disease mechanisms and an important target for therapeutic intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».