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Enregistrement W4311681168 · doi:10.22215/etd/2022-15293

The overwintering behaviour and physiology of Northern map turtles (Graptemys geographica) in Ontario

2022· dissertation· en· W4311681168 sur OpenAlexaffabout
Jessica Robichaud

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOverwinteringRespirometryJuvenileEcologyBiologyZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Northern map turtles (Graptemys geographica) are a freshwater turtle species that spends months of the year overwintering submerged under ice.They are anoxia intolerant, making their ability to survive submerged without access to atmospheric oxygen physiologically impressive.Overwintering behaviour and physiology were examined to understand how this species survives the winter.Biologgers recorded locomotor activity, temperature, and depth throughout overwintering.Locomotor activity was continuous during the winter.The amount of movement differed between adult females, juvenile females, and adult males.Temperature preference for all groups was near 1°C and each moved progressively shallower as winter progressed.Respirometry was used to measure adult female standard metabolic rates at under-ice temperatures.Metabolism was lower at lower temperatures (i.e., 1°C versus 4°C), indicating considerable metabolic savings at 1°C.The behaviours observed likely reflect this species working to meet winter oxygen and energetic needs which differ based on size specific physiological needs.Bulté in particular for teaching me innumerable practical field skills and for his patience during our long excursions on the water.My appreciation extends to the members of the Cooke and MacMillan labs as well who created a friendly working environment and were always keen to offer their support virtually and in the field.I'd also like to thank the Queen's University Biology station for allowing me to use their research facilities to complete both projects associated with my data chapters.Finally, I would like to thank my family and my friends for the endless support and encouragement as I continue to pursue my academic endeavors.I am grateful for the opportunities and experiences I was fortunate enough to have during my time at Carleton University and look forward to carrying these with me into the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,358
Score d'incertitude au seuil0,721

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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