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Enregistrement W4311681270 · doi:10.22215/etd/2022-15155

Square Peg in a Round Hole? Three Case Studies into Institutional Factors Affecting Public Service Whistleblowing Regimes in the United Kingdom, Canada, and Australia

2022· dissertation· en· W4311681270 sur OpenAlexaffabout
Ian Bron

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueRegulation and Compliance Studies
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesDepartment of the Prime Minister and Cabinet
Mots-clésLegitimationMisconductCorporate governancePolitical scienceIncentiveLegislationBureaucracyProcess tracingPoliticsPublic administrationLawEconomicsManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Whistleblowing is an important prosocial activity, one which facilitates the early detection and correction of misconduct and deters future misconduct.Recognizing this, many governments have signalled its legitimation by enacting legal protections for public sector whistleblowers, including in the Westminster governments of the United Kingdom, Canada, and Australia.The success of whistleblowing regimes in these jurisdictions is contested, however, as mismanaged programs and retaliation against whistleblowers continue to make headlines.This presents a conundrum.Previous studies have established that if failures accumulate and visible successes are few, employees will lose trust in the regime and use it less, if at all.This would constitute a public policy failure and undermine the implicit long-term goal of improved governance.Departing from previous research approaches, this dissertation uses historical and rational choice institutional theory to test the hypothesis that whistleblowing regimes are born of crisis, but the extent to which they are effectively implemented is dependent on ongoing bureaucratic and political support.This support is contingent upon the regime being consistent with existing institutional arrangements and incentives.When it is not, dysfunctional responses to whistleblowing will continue.Three case studies are presented in order of regime enactment, with the United Kingdom in 1998, Canada in 2005, and Australia in 2013.Process tracing was used to examine three embedded units of analysis: pre-regime institutional development, whistleblowing regime implementation, and the factors effecting regime performance.1 In Canada, this includes Dr. Peter Bryce.Chief medical officer in the federal Department of Indian Affairs, Bryce produced a damning report on the conditions in residential schools in 1907.His report was suppressed and he was forced into retirement; he published it himself in 1922.Bryce's grave in Ottawa's Beechwood Cemetery is now visited with flowers left in thanks (Deachman, 2015).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,457

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0160,008
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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