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Enregistrement W4311702531 · doi:10.1083/jcb.202108091

The α-Catenin mechanosensing M region is required for cell adhesion during tissue morphogenesis

2022· article· en· W4311702531 sur OpenAlexafffund
Luka Sheppard, Gerald Lerchbaumer, Katheryn E. Rothenberg, Rodrigo Fernández‐González, Ulrich Tepaß

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Cell Biology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular Mechanics and Interactions
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenTed Rogers Centre for Heart ResearchUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research Chairs
Mots-clésMorphogenesisCateninCell biologyCell adhesionCellBiologyWnt signaling pathwayGeneticsSignal transductionGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

α-Catenin couples the cadherin-catenin complex to the actin cytoskeleton. The mechanosensitive α-Catenin M region undergoes conformational changes upon application of force to recruit interaction partners. Here, we took advantage of the tension landscape in the Drosophila embryo to define three different states of α-Catenin mechanosensing in support of cell adhesion. Low-, medium-, and high-tension contacts showed a corresponding recruitment of Vinculin and Ajuba, which was dependent on the α-Catenin M region. In contrast, the Afadin homolog Canoe acts in parallel to α-Catenin at bicellular low- and medium-tension junctions but requires an interaction with α-Catenin for its tension-sensitive enrichment at high-tension tricellular junctions. Individual M region domains make complex contributions to cell adhesion through their impact on interaction partner recruitment, and redundancies with the function of Canoe. Our data argue that α-Catenin and its interaction partners are part of a cooperative and partially redundant mechanoresponsive network that supports AJs remodeling during morphogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil0,546

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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