1720. <i>In Vitro</i> Activity of Aztreonam-Avibactam and Comparator Agents Against Enterobacterales from Patients with Urinary Tract Infections Collected During the ATLAS Global Surveillance Program, 2017-2020
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background β-lactamase-producing Enterobacterales (Eba) frequently carry resistance mechanisms for multiple drug classes, limiting treatment options. Avibactam (AVI) inhibits class A, class C, and some class D serine β-lactamases, while aztreonam (ATM) is refractory to hydrolysis by class B metallo-β-lactamases (MBLs). ATM-AVI is being developed for use against drug-resistant isolates of Eba, especially those co-producing MBLs and serine β-lactamases. This study evaluated the in vitro activity of ATM-AVI and comparators against Eba collected in 2017-2020 from patients with urinary tract infections (UTI) as part of the ATLAS global surveillance program. Methods Non-duplicate clinical isolates were collected from 239 sites in 55 countries in Europe, Latin America, Asia/Pacific (excluding mainland China and India), and Middle East/Africa. Susceptibility testing was performed by CLSI broth microdilution and interpreted using CLSI 2022 and FDA (tigecycline) breakpoints. PCR and sequencing were used to determine the β-lactamase genes present in all isolates with meropenem MIC >1 µg/mL, and Escherichia coli, Klebsiella spp. and Proteus mirabilis with ATM or ceftazidime MIC >1 µg/mL. Results Based on MIC90 values, ATM-AVI was at least as active as every comparator agent tested against all 15085 Eba isolates collected from UTI (0.12 µg/ml; table), with only five isolates testing with MIC values >8 µg/ml (not shown). Against resistant subsets of isolates, MIC90 values for ATM-AVI were 0.25-0.5 µg/ml, 4- to 8-fold lower than any comparator tested. Against MBL-positive isolates, ATM-AVI MIC values ranged from ≤0.015-2 µg/ml with the exception of one Escherichia coli isolate testing with an MIC value of 16 µg/ml that carried NDM-5, CMY-145, CTX-M-55 and TEM (not shown). Conclusion Based on MIC90 values, ATM-AVI was the most potent agent tested against drug-resistant and MBL-positive subsets of Eba collected from UTI. Based on the potent in vitro activity of ATM-AVI, continued development of this combination for treatment of UTI caused by drug-resistant Eba is warranted. Disclosures All Authors: No reported disclosures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».