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Enregistrement W4311755506 · doi:10.1093/ofid/ofac492.1350

1720. <i>In Vitro</i> Activity of Aztreonam-Avibactam and Comparator Agents Against Enterobacterales from Patients with Urinary Tract Infections Collected During the ATLAS Global Surveillance Program, 2017-2020

2022· article· en· W4311755506 sur OpenAlexaff
Mark Estabrook, Francis F. Arhin, Daniel F. Sahm

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensPfizer (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTigecyclineAztreonamBroth microdilutionMicrobiologyAvibactamCeftazidime/avibactamCarbapenem-resistant enterobacteriaceaeEscherichia coliImipenemAntibiotic resistanceMinimum inhibitory concentrationEnterobacteriaceaeBiologyAntimicrobialAntibioticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background β-lactamase-producing Enterobacterales (Eba) frequently carry resistance mechanisms for multiple drug classes, limiting treatment options. Avibactam (AVI) inhibits class A, class C, and some class D serine β-lactamases, while aztreonam (ATM) is refractory to hydrolysis by class B metallo-β-lactamases (MBLs). ATM-AVI is being developed for use against drug-resistant isolates of Eba, especially those co-producing MBLs and serine β-lactamases. This study evaluated the in vitro activity of ATM-AVI and comparators against Eba collected in 2017-2020 from patients with urinary tract infections (UTI) as part of the ATLAS global surveillance program. Methods Non-duplicate clinical isolates were collected from 239 sites in 55 countries in Europe, Latin America, Asia/Pacific (excluding mainland China and India), and Middle East/Africa. Susceptibility testing was performed by CLSI broth microdilution and interpreted using CLSI 2022 and FDA (tigecycline) breakpoints. PCR and sequencing were used to determine the β-lactamase genes present in all isolates with meropenem MIC &amp;gt;1 µg/mL, and Escherichia coli, Klebsiella spp. and Proteus mirabilis with ATM or ceftazidime MIC &amp;gt;1 µg/mL. Results Based on MIC90 values, ATM-AVI was at least as active as every comparator agent tested against all 15085 Eba isolates collected from UTI (0.12 µg/ml; table), with only five isolates testing with MIC values &amp;gt;8 µg/ml (not shown). Against resistant subsets of isolates, MIC90 values for ATM-AVI were 0.25-0.5 µg/ml, 4- to 8-fold lower than any comparator tested. Against MBL-positive isolates, ATM-AVI MIC values ranged from ≤0.015-2 µg/ml with the exception of one Escherichia coli isolate testing with an MIC value of 16 µg/ml that carried NDM-5, CMY-145, CTX-M-55 and TEM (not shown). Conclusion Based on MIC90 values, ATM-AVI was the most potent agent tested against drug-resistant and MBL-positive subsets of Eba collected from UTI. Based on the potent in vitro activity of ATM-AVI, continued development of this combination for treatment of UTI caused by drug-resistant Eba is warranted. Disclosures All Authors: No reported disclosures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,800

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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