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Enregistrement W4311763684 · doi:10.1029/2021ea001814

An Updated Catalog of Rayed Craters on Mars

2022· article· en· W4311763684 sur OpenAlexafffund
J. K. Harris, Lauren E. McKeown, Carlotta Parenti, L. L. Tornabene, P. M. Grindrod

Notice bibliographique

RevueEarth and Space Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaScience and Technology Facilities CouncilCanadian Space AgencyUK Space Agency
Mots-clésImpact craterMartianMeteoriteMars Exploration ProgramAstrobiologyGeologyMartian surfaceCrustEarth scienceRemote sensingGeochemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Martian meteorites represent the only samples of Mars available for study in terrestrial laboratories. In addition to their crystallization and surface ejection ages, these samples provide a detailed understanding of the geochemistry of the martian crust. One of the major outstanding problems regarding martian meteorites is locating the exact source regions on Mars, although the composition and texture of these meteorites limits the source craters to mostly igneous provinces. To help find source craters, we present an updated global catalog of impact craters greater than 3 km diameter with thermally distinct radial patterns (“rays”), which could represent recent impact events. We defined search criteria for identifying rayed craters, assigning a confidence level to each crater, and noted the presence or absence of associated secondary craters. Using daytime and nighttime thermal infrared image data we identified 118 craters with thermally distinct radial patterns between ±60° latitude, of which 89 had not appeared in previous catalogs. We discuss some potential uses of this new catalog in terms of understanding the morphology, location, and composition of each crater. Our preliminary analysis demonstrates the potential future use of this catalog in finding the source location of martian meteorites in regions of sufficient thermal contrast.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,389
Score d'incertitude au seuil0,245

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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