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Enregistrement W4311784394 · doi:10.7759/cureus.32560

Management of Lateral Epicondylitis Using Transdermal Nitroglycerin: A Systematic Review

2022· review· en· W4311784394 sur OpenAlexaff
Cara McCulloch, Miles Hunter, C. Lipp, Eddy Lang, Heather Ganshorn, Pavneet Singh

Notice bibliographique

RevueCureus · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTendon Structure and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEpicondylitisTennis elbowElbowPhysical therapyCochrane LibraryElbow painForearmMEDLINETendinopathyObservational studySystematic reviewSurgeryTendonRandomized controlled trialInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lateral epicondylitis (LE), also known as tennis elbow, is an overuse tendinopathy originating from the forearm extensor tendons of the elbow. An emerging therapy for the treatment of LE is the use of transdermal nitroglycerin (NTG) patches for pain relief and improved function. The aim of this systematic review was to assess the current literature on the effect of a transdermal NTG patch for the treatment of LE. A literature search using MEDLINE, EMBASE, SportDiscus, and the Cochrane Database of Systematic Reviews was conducted. Studies selected for inclusion were those in which patients were clinically diagnosed with LE, RCTs, observational studies, and only articles published in English. Studies were excluded if they involved patients <18 years of age or involved patients with a potential alternative source of elbow pain such as previous surgery to the elbow, a previous history of dislocation, fracture of the elbow or tendon rupture, or a referred pain source such as cervical radiculopathy or peripheral nerve involvement. Studies were also excluded if they involved patients who were already prescribed topical NTG for any other indication (i.e., angina), and if the studies had no measurement of symptom relief or measurement or functional scoring. The initial search strategy yielded 69 articles, out of which four met the eligibility criteria and were included in this systematic review. The studies showed improvement in elbow pain in the short-term and mid-term (up to six months), while one study that followed participants for a five-year duration post-treatment, showed no benefit. Three studies used an effective NTG dose of 1.25mg/24h and one study used an effective dose of 1.44mg/24h. Topical NTG was more effective when combined with a tendon rehabilitation program. The most commonly reported side effects of topical NTG were headaches and dermatitis. Overall, the current literature demonstrates that the use of NTG patches for LE improves short- and mid-term pain as well as elbow function. However, more studies are required to fully understand the effect of topical NTG on LE, particularly the effective dose range and the long-term benefits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,006
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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