A career of bat research: informing and motivating bat conservation
Notice bibliographique
Résumé
Bat conservation has become prevalent over the last few decades due to critical population declines worldwide. Our purpose was to assess whether Brock Fenton's research career coincided with increasing bat conservation research in Canada and North America. Fenton has made significant contributions to bat research during a long and productive publishing career accompanied by participation in research organizations like the North American Society for Bat Research and the Natural Sciences and Engineering Research Council. His conservation research as well as efforts to raise public awareness about these animals has coincided with work for the Committee on the Status of Endangered Wildlife in Canada and its equivalent (Committee on the Status of Species at Risk in Ontario) in ON. To assess the impact of his career, we quantified the relative amount of his peer-reviewed publications with a conservation focus and compared this with the level of conservation-related presentations at annual North American Society for Bat Research conferences. In the same manner, we assessed how often conservation-focused applications were funded by the Ecology and Evolution section of the Natural Sciences and Engineering Research Council—Canada Discovery grant program. Although it cannot be said with authority that Fenton actually initiated the increase in bat conservation research, our results indicate that his research efforts coincide with and presumably had considerable influence in driving this area of research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,045 | 0,100 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,009 |
| Communication savante | 0,018 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».