Phylogenomic diversity of Vibrio species and other Gammaproteobacteria isolated from Pacific oysters (Crassostrea gigas) during a summer mortality outbreak
Notice bibliographique
Résumé
The Pacific oyster (PO), Crassostrea gigas , is an important commercial marine species but periodically experiences large stock losses due to disease events known as summer mortality. Summer mortality has been linked to environmental perturbations and numerous viral and bacterial agents, indicating this disease is multifactorial in nature. In 2013 and 2014, several summer mortality events occurred within the Port Stephens estuary (NSW, Australia). Extensive culture and molecular-based investigations were undertaken and several potentially pathogenic Vibrio species were identified. To improve species identification and genomically characterise isolates obtained from this outbreak, whole-genome sequencing (WGS) and subsequent genomic analyses were performed on 48 bacterial isolates, as well as a further nine isolates from other summer mortality studies using the same batch of juveniles. Average nucleotide identity (ANI) identified most isolates to the species level and included members of the Photobacterium , Pseudoalteromonas , Shewanella and Vibrio genera, with Vibrio species making up more than two-thirds of all species identified. Construction of a phylogenomic tree, ANI analysis, and pan-genome analysis of the 57 isolates represents the most comprehensive culture-based phylogenomic survey of Vibrios during a PO summer mortality event in Australian waters and revealed large genomic diversity in many of the identified species. Our analysis revealed limited and inconsistent associations between isolate species and their geographical origins, or host health status. Together with ANI and pan-genome results, these inconsistencies suggest that to determine the role that microbes may have in Pacific oyster summer mortality events, isolate identification must be at the taxonomic level of strain. Our WGS data (specifically, the accessory genomes) differentiated bacterial strains, and coupled with associated metadata, highlight the possibility of predicting a strain’s environmental niche and level of pathogenicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».