Expression of substance P, NPY and their Receptors Is Altered in Major Depression
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT BACKGROUND Major depressive disorder (MDD) is a serious disease and a burden to patients, families and society. Rodent experiments and human studies suggest that several neuropeptide systems, including substance P(SP)/tachykinin, neuropeptide Y(NPY) and their G protein-coupled receptors are involved in mood regulation. METHODS We assessed the transcript levels (qPCR) of SP/tachykinin and NPY systems in five regions from postmortem brains of male and female depressed subjects who committed suicide (DSS) and controls: dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC), anterior cingulate cortex (ACC), the dorsal raphe nucleus (DRN), locus coeruleus (LC) and medullary raphe nuclei (MRN). We also analysed human LC neurons isolated using LCM with Smart-seq2 RNA sequencing. RESULTS Transcripts for all nine members were detected in male and female controls with marked regional variations of the raw CT values and with the highest levels for several tachykinin and tachykinin receptor transcripts in the DRN and for NPY and NPYR transcripts in the PFC regions. Significant sex differences for controls were recorded only in the DRN ( NPYR2 >in females) and LC ( TAC3 and NPY >in females). Elevated expression in DSS was recorded in (i) DLPFC for SP, TAC and TAC3 in females, SP in males, and NPYR1 in both sexes; and (ii) LC for all tachykinin family transcripts in females, SP, TACR1 and TACR3 in males, NPY in both sexes, and NPYR1 in males. CONCLUSIONS The selective perturbation of neuropeptide systems in MDD patients may assist in the search for novel treatment strategies for subjects afflicted by this grave disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».