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Enregistrement W4311840729 · doi:10.1101/2022.12.07.516767

Selection for insecticide resistance can promote <i>Plasmodium falciparum</i> infection in <i>Anopheles</i>

2022· preprint· en· W4311840729 sur OpenAlexaff
Kelsey Adams, Emily K. Selland, Bailey C. Willett, John W. Carew, Charles Vidoudez, Naresh Singh, Flaminia Catteruccia

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMalaria Research and Control
Établissements canadiensIONICS Mass Spectrometry (Canada)
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthBill and Melinda Gates FoundationHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésPermethrinBiologyPlasmodium falciparumMalariaAnopheles gambiaePyrethroidAnophelesInsecticide resistanceVector (molecular biology)ToxicologyPesticideVirologyImmunologyEcologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Insecticide resistance is under strong selective pressure in Anopheles mosquitoes due to widespread usage of insecticides in vector control strategies. Resistance mechanisms likely cause changes that profoundly affect mosquito physiology, yet it remains poorly understood how selective pressures imposed by insecticides may alter the ability of the mosquito to host and transmit a Plasmodium infection. From pyrethroid-resistant field-derived Anopheles gambiae s . l . mosquitoes, we performed selection experiments to establish resistant (RES) and susceptible (SUS) colonies by either selection for, or loss of, insecticide resistance. We show increased prevalence, intensity, and oocyst growth rate of Plasmodium falciparum infection in RES females compared to SUS. The increase in infection intensity in RES females was not associated with the presence of the kdr L1014F mutation, and was not impacted by inhibition of Cytochrome P450s. The lipid transporter lipophorin (Lp), which was upregulated in RES compared to SUS, was at least partly implicated in the increased intensity of P. falciparum but not directly in the insecticide resistance phenotype. Interestingly, we observed that although P. falciparum infections were not affected when RES females were exposed to permethrin, these females had decreased lipid abundance in the fat body following exposure, pointing to a possible role for lipid mobilization in response to damage caused by insecticide challenge. The finding that selection for insecticide resistance can increase P. falciparum infection intensities and growth rate reinforces the need to assess the overall impact on malaria transmission dynamics of selective pressures mosquitoes experience during repeated insecticide challenge. Significance Statement Insecticide resistance poses a severe threat for malaria control. Resistance to pyrethroid insecticides, the active component of most insecticide-treated nets, is now widespread in sub-Saharan Africa, reducing the efficacy of these crucial tools. Despite significant research characterizing insecticide resistance mechanisms, it remains unknown how these traits influence Plasmodium falciparum infections in malaria-transmitting Anopheles mosquitoes. We established a pyrethroid-resistant and pyrethroid-susceptible population of Anopheles gambiae derived from the same genetic background and performed experimental infections with P. falciparum . We found that the pyrethroid-resistant population was more supportive of malaria parasites compared to the susceptible population. This was not caused by well-known insecticide resistance mechanisms, but linked with a lipid transporter, lipophorin, which may play an indirect role in resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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