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Enregistrement W4311842546 · doi:10.1101/2022.12.07.519468

Gremlin 1 is required for macrophage M2 polarization

2022· preprint· en· W4311842546 sur OpenAlex
Liberty Mthunzi, Simon C. Rowan, Ulla G. Knaus, Paul McLoughlin

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMacrophage Migration Inhibitory Factor
Établissements canadiensHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParacrine signallingAutocrine signallingMacrophage polarizationPulmonary fibrosisFibrosisCell biologyRecombinant DNAInterleukin 4MacrophageBiologyImmunologyCancer researchMedicinePathologyCytokineIn vitroCell cultureReceptorGeneBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Pro-proliferative, M2-like polarization of macrophages is a critical step in the development of fibrosis and remodeling in chronic lung diseases such as pulmonary fibrosis and pulmonary hypertension. Macrophages in healthy and diseased lungs express gremlin 1 (Grem1), a secreted glycoprotein that acts in both paracrine and autocrine manners to modulate cellular function. Increased Grem1 expression plays a central role in pulmonary fibrosis and remodelling, however, the role of Grem1 in M2-like polarization of macrophages has not previously been explored. The results reported here show that recombinant Grem1 potentiated M2-like polarization of mouse macrophages and bone marrow derived macrophages (BMDM) in response to the Th2 cytokines IL4 and IL13. Genetic depletion of Grem1 in BMDMs inhibited M2 polarization while exogenous gremlin 1 could partially rescue this effect. Taken together, these findings reveal that gremlin 1 is required for M2-like polarization of macrophages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,180
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle