Analisis Gejala Hiperbola pada Merek Dagang dan Slogan Produk Makanan PT. Indofood
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Gejala hiperbola pada merek dagang makanan PT. Indofood sangat menarik untuk diteliti. Hal tersebut dikarenakan penemuan pemakaian gaya bahasa hiperbola yang cukup unik pada salah satu produk PT. Indofood yaitu Qtella. Letak gaya bahasa hiperbola pada merek tersebut yaitu pada penggunaan huruf Q sebagai kata ganti dari kata ketela. Selain itu, produk Qtella juga memiliki slogan ‘Jagonya snack keluarga’. Maka dari itu, peneliti ingin menelaah lebih lanjut mengenai temuan lainnya mengenai gejala hiperbola pada merek dagang dan slogan produk makanan PT. Indofood. Tujuan dari penelitian ini yaitu guna mengetahui bagaimana bentuk gejala hiperbola pada merek dagang dan slogan produk makanan PT. Indofood beserta dampaknya. Adapun metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif analitif. Penelitian ini menggunakan analisis makna gaya bahasa. Pengumpulan data dalam penelitian ini dilakukan dengan pengamatan dan catat. Artinya, data dalam penelitian ini diperoleh dengan cara mengamati merek dagang atau produk yang diproduksi oleh PT. Indofood Indonesia kemudian mencatat data iklan yang mengandung gaya bahasa. Pertama-tama slogan dan merek dagang diamati, setelah itu dipilih iklan yang mengandung gaya bahasa. Berdasarkan hasil penelitian dapat ditarik kesimpulan, yakni gejala hiperbola pada merek dagang dan slogan produk makanan PT. Indofood diklasifikasikan menjadi 4 gejala hiperbola yaitu hiperbola tipografi, hiperbola makna, hiperbola gambar, dan hiperbola pengucapan.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle