The Development of Environmental Education Learning on Sustainable Participation of Lamphun Sub-district, Muang District, Kalasin Province, Thailand
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this research were to 1) develop a participatory environmental education learning activity manual for sustainable environmental management for communities in Lampan sub-district, Muang district, Kalasin province (SDMDKOP); 2) study knowledge, attitudes, and participation on sustainable participative environmental management of household heads in SDMDKOP; and 3) compare levels of knowledge, attitude, and participation in the sustainable participatory environmental management of household heads in SDMDKOP with different occupations and incomes. The sample group in this research consisted of 64 heads of households in SDMDKOP communities who voluntarily participated. The research instruments were a participatory environmental education learning activity manual for sustainable environmental management for the community, a knowledge quiz, an attitude scale, and a participation measure. The statistics used in the data analysis were percentage, mean, and standard deviation. The hypothesis test statistic, t-test, F-test (one-way ANOVA), and the comparison of the mean scores by pairs by the Scheffe method. The research found the following: 1. A handbook of participatory environmental education learning activities for sustainable environmental management for SDMDKOP reported that the efficiency was 94.02/92.30, which was higher than the set threshold, and the learning effectiveness index was 0.7189 or 71.89 percent. 2. After the activity, the heads of households in SDMDKOP had higher knowledge, attitude, and participation level than before the activity. 3. Before the activity, for the heads of households in SDMDKOP with different occupations and incomes, the average level of knowledge per person was 29.04, and after the activity, the level was 36.92. People with different occupations had different attitude levels before organizing recreation area management activities (p <. 05). The contracting profession has different attitude levels for agriculture and government officials. As for the hired profession, the attitude level was different from government officials. After the activity, there was no difference in attitude level. The level of participation before and after the activities did not differ. Those with different incomes had no difference in attitude and level of participation before and after the activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».