Model Atmospheric Aerosols Convert to Vesicles upon Entry into Aqueous Solution
Notice bibliographique
Résumé
Aerosols are abundant on the Earth and likely played a role in prebiotic chemistry. Aerosol particles coagulate, divide, and sample a wide variety of conditions conducive to synthesis. While much work has centered on the generation of aerosols and their chemistry, little effort has been expended on their fate after settling. Here, using a laboratory model, we show that aqueous aerosols transform into cell-sized protocellular structures upon entry into aqueous solution containing lipid. Such processes provide for a heretofore unexplored pathway for the assembly of the building blocks of life from disparate geochemical regions within cell-like vesicles with a lipid bilayer in a manner that does not lead to dilution. The efficiency of aerosol to vesicle transformation is high with prebiotically plausible lipids, such as decanoic acid and decanol, that were previously shown to be capable of forming growing and dividing vesicles. The high transformation efficiency with 10-carbon lipids in landing solutions is consistent with the surface properties and dynamics of short-chain lipids. Similar processes may be operative today as fatty acids are common constituents of both contemporary aerosols and the sea. Our work highlights a new pathway that may have facilitated the emergence of the Earth's first cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».