A Comparative Study of a:SiCN:H Thin Films Fabricated with Acetylene and Methane
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this paper we present a comparative study of the properties of amorphous hydrogenated silicon carbonitride (SiCN:H) thin films deposited by electron cyclotron resonance plasma enhanced chemical vapor deposition (ECR-PECVD). The elemental composition, growth rate, density, and refractive index values of the SiCN:H thin films were analyzed as functions of flow rates of pure acetylene (C 2 H 2 ) and methane (CH 4 ) hydrocarbon precursors. The mechanical properties were studied with nanoindentation measurements to compare hardness and Young’s modulus of the SiCN:H thin films deposited with different carbon sources. Variable angle spectroscopic ellipsometry (VASE), elastic recoil detection (ERD), and Rutherford backscattering spectrometry (RBS) were used to determine thin film properties. Higher carbon content in the thin films was achieved by acetylene compared to methane at the same flow rate due to its lower ionization energy during the deposition. Infrared (IR) absorption spectra of the thin films deposited with acetylene precursor were analyzed to determine the correlation between the hydrocarbon flow rate and the intra-molecular bond intensities in the thin films. We found that the major contribution to the hardness comes from hydrogen (H) in the SiCN matrix which makes the films less dense. Carbon improves the hardness, however, H introduced by the hydrocarbon reduces the mechanical strength.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle