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Enregistrement W4311927976 · doi:10.1128/mbio.02878-22

Population Genomics Provide Insights into the Global Genetic Structure of <i>Colletotrichum graminicola</i> , the Causal Agent of Maize Anthracnose

2022· article· en· W4311927976 sur OpenAlexaff
Flávia Rogério, Riccardo Baroncelli, Francisco Borja Cuevas-Fernández, Sioly Becerra, Jo Anne Crouch, W. Bettiol, M. Andrea Azcárate-Peril, Martha Malapi‐Wight, Véronique Ortéga, Javier Betran, Albert Tenuta, José S. Dambolena, Paul D. Esker, Pedro Revilla, Tamra A. Jackson‐Ziems, Jürg Hiltbrunner, Gary P. Munkvold, Ivica Buhiniček, José Luis Vicente Villardón, Serenella A. Sukno, Michael R. Thon

Notice bibliographique

RevuemBio · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Pathogens and Fungal Diseases
Établissements canadiensUniversity of GuelphMinistry of Agriculture, Food and Rural Affairs
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesMinisterio de Ciencia e InnovaciónCenter for Gastrointestinal Biology and Disease, School of Medicine, University of North Carolina at Chapel HillNutrition Obesity Research Center, University of North CarolinaConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoEuropean CommissionConsejería de Educación, Junta de Castilla y LeónAgencia Estatal de InvestigaciónJunta de Castilla y LeónU.S. Department of Agriculture
Mots-clésBiologyGenomicsPopulationPopulation genomicsMycosphaerella graminicolaBiotechnologyEvolutionary biologyComputational biologyGeneticsGenomePathogenGeneMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plant pathogens cause significant reductions in yield and crop quality and cause enormous economic losses worldwide. Reducing these losses provides an obvious strategy to increase food production without further degrading natural ecosystems; however, this requires knowledge of the biology and evolution of the pathogens in agroecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,882
Score d'incertitude au seuil0,293

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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