Efficacy and Synergy with Cisplatin of an Adenovirus Vectored Therapeutic E1E2E6E7 Vaccine against HPV Genome–Positive C3 Cancers in Mice
Notice bibliographique
Résumé
Human papillomavirus (HPV) infections are the main cause of cervical and oropharyngeal cancers. As prophylactic vaccines have no curative effect, an efficient therapy would be highly desired. Most therapeutic vaccine candidates target only a small subset of HPV regulatory proteins, namely, E6 and E7, and are therefore restricted in the breadth of their immune response. However, research has suggested E1 and E2 as promising targets to fight HPV+ cancer. Here, we report the design of adenoviral vectors efficiently expressing HPV16 E1 and E2 in addition to transformation-deficient E6 and E7. Vaccination elicited vigorous CD4+ and CD8+ T-cell responses against all encoded HPV16 proteins in outbred mice and against E1 and E7 in C57BL/6 mice. Therapeutic vaccination of C3 tumor-bearing mice led to significantly reduced tumor growth and enhanced survival for both small and established tumors. Tumor biopsies revealed increased numbers of tumor-infiltrating CD8+ T cells in treated mice. Cisplatin enhanced the effect of therapeutic vaccination, accompanied by enhanced infiltration of dendritic cells into the tumor. CD8+ T cells were identified as effector cells in T-cell depletion assays, seemingly under regulation by FoxP3+CD4+ regulatory T cells. Finally, therapeutic vaccination with Ad-Ii-E1E2E6E7 exhibited significantly enhanced survival compared with vaccination with two peptides each harboring a known E6/E7 epitope. We hypothesize that this difference could be due to the induction of additional T-cell responses against E1. These results support the use of this novel vaccine candidate targeting an extended set of antigens (Ad-Ii-E1E2E6E7), in combination with cisplatin, as an advanced strategy to combat HPV+ cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».