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Enregistrement W4311944541 · doi:10.1109/ceidp55452.2022.9985319

Effect of Voltage Level on the Performance of Silicone Rubber in the Inclined Plane Tracking and Erosion Test

2022· article· en· W4311944541 sur OpenAlexaff
Basharat Mehmood, Refat Atef Ghunem, Ayman El‐Hag, Mohammad K. Hassan, Leena Al‐Sulaiti, Ahmed Abdala

Notice bibliographique

Revue2022 IEEE Conference on Electrical Insulation and Dielectric Phenomena (CEIDP) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHigh voltage insulation and dielectric phenomena
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesQatar National Research Fund
Mots-clésSilicone rubberComposite materialMaterials scienceInclined planeNatural rubberErosionVoltageHigh voltageTracking (education)Electrical engineeringGeologyEngineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper investigates the effect of the test voltage level on the performance of silicone rubber in inclined plane tracking and erosion test. Silicone rubber composites, filled with either alumina tri-hydrate or ground silica to 30 wt% or 50 wt%, are tested in inclined plane tracking and erosion test under 2.5 kV, 3.5 kV, and 4.5 kV. The degradation patterns of the tested silicone rubber surfaces are found dependent on the test voltage level during the inclined plane tracking and erosion test, as the dry-band arcing on silicone rubber tends to form tracks under relatively mild test voltages and deep erosion under the critical test voltage. These findings confirm the importance of employing the critical voltage while evaluating the erosion resistance of silicone rubber in the inclined plane tracking and erosion test. In addition, the critical test voltage of silicone rubber is found dependent on the amount of filler added to the composite.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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