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Enregistrement W4311947843 · doi:10.31234/osf.io/58w36

Absorption relates to individual differences in visual face pareidolia

2022· preprint· en· W4311947843 sur OpenAlexaff
Katherine Hull, Kathryne Van Hedger, Stephen C. Van Hedger

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAesthetic Perception and Analysis
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyOpenness to experiencePersonalityFace perceptionExtraversion and introversionCategorizationAssociation (psychology)Absorption (acoustics)Cognitive psychologySet (abstract data type)Face (sociological concept)Big Five personality traitsPerceptionSocial psychologyMoodDevelopmental psychologyArtificial intelligenceComputer scienceOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Visual face pareidolia is the experience of perceiving illusory faces in inanimate objects (e.g., rocks, buildings, appliances); however, the individual differences that relate to these pareidolia experiences remain unclear. The present set of studies assessed individual differences in face pareidolia, with a particular emphasis on personality factors previously associated with changes in perceptual experiences (openness and absorption). Study 1 measured face pareidolia in two novel ways: an implicit, speeded visual categorization task, and a self-report measure. Study 2 measured face pareidolia using more explicit categorization tasks and a slightly modified version of the self-report measure from Study 1. Across both studies, we also measured the Big Five personality dimensions, absorption, and a performance-based measure of divergent association formation, a proxy for creativity. We found that absorption was positively associated with individual differences in face pareidolia. The association between absorption and face pareidolia remained significant when controlling for factors that also positively correlated with absorption (openness, extraversion, and positive mood). Taken together, these results suggest that individual differences in face pareidolia experiences are consistently associated with absorption, which represents an especially promising construct to investigate in future pareidolia research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,330
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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