Biodiesel Production by Single and Mixed Immobilized Lipases Using Waste Cooking Oil
Notice bibliographique
Résumé
Biodiesel is one of the important biofuels as an alternative to petroleum-based diesel fuels. In the current study, enzymatic transesterification reaction was carried out for the production of biodiesel from waste cooking oil (WCO) and experimental conditions were optimized, in order to reach maximum biodiesel yield. Bacillus stearothermophilus and Staphylococcus aureus lipase enzymes were individually immobilized on CaCO3 to be used as environmentally friendly catalysts for biodiesel production. The immobilized lipases exhibited better stability than free ones and were almost fully active after 60 days of storage at 4 °C. A significant biodiesel yield of 97.66 ± 0.57% was achieved without any pre-treatment and at 1:6 oil/methanol molar ratio, 1% of the enzyme mixture (a 1:1 ratio mixture of both lipase), 1% water content, after 24 h at 55 °C reaction temperature. The biocatalysts retained 93% of their initial activities after six cycles. The fuel and chemical properties such as the cloud point, viscosity at 40 °C and density at 15 °C of the produced biodiesel complied with international specifications (EN 14214) and, therefore, were comparable to those of other diesels/biodiesels. Interestingly, the resulting biodiesel revealed a linolenic methyl ester content of 0.55 ± 0.02% and an ester content of 97.7 ± 0.21% which is in good agreement with EN14214 requirements. Overall, using mixed CaCO3-immobilized lipases to obtain an environmentally friendly biodiesel from WCO is a promising and effective alternative for biodiesel production catalysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».