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Enregistrement W4311992946 · doi:10.2166/nh.2022.079

Surface-groundwater exchange between a wetland, sandur, and lava field in southeastern Iceland

2022· article· en· W4311992946 sur OpenAlexafffund
Aiesha Aggarwal, Kathy L. Young

Notice bibliographique

RevueHydrology research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGroundwater and Isotope Geochemistry
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesYork University
Mots-clésOutwash plainGroundwaterSpring (device)WetlandHydrology (agriculture)Surface waterPrecipitationAquiferEnvironmental scienceGeologyGlacial periodGeomorphologyEcologyGeographyEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In May 2019, over 50 springs were identified at a sandur-lava field–wetland complex in Southeast Iceland and a subset was selected for further investigation including monitoring water levels, discharge, and water chemistry. Between May and September 2019, springs at the study site had relatively stable water levels and temperatures (4–5 °C), although heavy rains (>10 mm) corresponded with increased water levels and/or temperatures at some springs. Together, the water level, temperature, and stable isotope data suggest that the springs at the study site are fed by older groundwater from an aquifer that is recharged by precipitation. Spikes in water level indicated that at least one spring at the edge of the sandur also received floodwater and shallow subsurface flows from the glacial-fed Brunná River. One wetland spring was further monitored over the water year (October 2019 to October 2020). Like other springs, water levels and temperatures remained relatively stable, fluctuating with inputs of precipitation. Longer-term studies will be needed to gain an improved understanding of seasonal spring vulnerability to climate change and their role in the functioning of a coastal wetland in Southeast Iceland.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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