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Enregistrement W4312030253 · doi:10.3389/fimmu.2022.1103379

Editorial: Lactate metabolism and regulation of the immune response

2022· editorial· en· W4312030253 sur OpenAlexaff
Marcela Hortová Kohoutková, János G. Filep, Jan Frič

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2022
Typeeditorial
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesMinisterstvo Zdravotnictví Ceské Republiky
Mots-clésInnate immune systemImmune systemImmunityImmunologyChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

lactate metabolism and regulation of the immune response It was our pleasure to have a chance to review several fascinating articles on the topic addressing the role of lactate metabolism in the immune response.This synopsis summarizes the main perspectives described within each of the accepted articles in this collection.In spite of the ground-braking discovery of Otto Heinrich Warburg in the 1920s, within the immune system research, the role of lactate has been overlooked for a long time.Nevertheless, with the better and detailed understanding of immunometabolism, the important regulatory role of lactate is being increasingly recognized.Lactate is currently perceived not only as an important biomarker but also as a critical energy source for mitochondrial respiration, a signaling molecule or even a precursor of other metabolic processes.Indeed, a strong emphasis has been given to dissecting the role of lactate in the tumor microenvironment and recently described the role of lactate in the regulation of long-term cellular reprogramming through a process called lactylation.The articles in this collection led further insights into these events.Chen et al. in their article entitled "Lactylation, a Novel Metabolic Reprogramming Code: Current Status and Prospects"summarizes the novel molecular mechanisms by which lactate regulates the actual and even long-term changes of cellular metabolism and energy control.The findings are interestingly discussed in the context with cancer progression and drug resistance.In particular, the article provides several important examples of how lactate fine-tunes the complexity of disease pathology by acting as a regulator of overall metabolism, immune reactions, and intercellular communication resulting in lactate-mediated reprogramming of immune cells and enhancement of cellular plasticity contributing to disease-specific immunity status.Manoharan et al. discussed lactate as an important signaling molecule.Their review "Lactate-Dependent Regulation of Immune Responses by Dendritic Cells and

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0080,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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