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Enregistrement W4312030263 · doi:10.1136/archdischild-2022-325094

Contemporary aetiologies of medical complexity in children: a cohort study

2022· letter· en· W4312030263 sur OpenAlexafffund
Bushra Haque, Tayyaba Khan, Inna Ushcatz, Meredith Curtis, Amy Pan, Wendy Wu, Julia Orkin, Gregory Costain

Notice bibliographique

RevueArchives of Disease in Childhood · 2022
Typeletter
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare cost, quality, practices
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchHospital for Sick ChildrenMcLaughlin Centre, University of TorontoUniversity of TorontoSickkids Research Institute
Mots-clésMedicineCohortPediatricsCohort studyFamily medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PostScriptwith infants without symptoms in the period of 1-14 days post vaccination.CRP among symptomatic children was similar in the period of 1-7 days post vaccination (p=0.81) and marginally higher than asymptomatic infants 8-14 days post vaccination (adjusted mean difference 1.72 mg/L; 95% CI 1.10 to 2.69, p=0.018).Among 2.7% (9/339) infants with CRP of >50 mg/L, none required hospitalisation.Limitations include small samples (particularly 0-14 days prevaccination), selection bias and the range of vaccines.A CRP rise in the 7-day postvaccination period was demonstrated, complementing high-income studies.4 Elsewhere, immunogenic vaccines requiring paracetamol, such as meningococcal B, are associated with significant CRP rise; therefore, a robust CRP immune response is expected.3 In several infants, CRP concentrations were extremely elevated (maximum 148 mg/L, asymptomatic).When restricting to asymptomatic children, the association remained.Infants with bacterial infections have been identified in the week post vaccination, and testing for infections is recommended.8 However, CRP alone may be a poor discriminator of illness post vaccination and should not replace clinical judgement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,421
Tête enseignante GPT0,501
Écart entre enseignants0,079 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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