Long-term Colectomy Rates of Ulcerative Colitis over 40 Years of Different Therapeutic Eras–Results from a Western Hungarian Population-based Inception Cohort Between 1977 and 2020
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Few populaion-based studies have investigated the long-term colectomy rates of ulcerative colitis [UC]. We aimed to assess the colectomy rates over 40 years of different therapeutic eras in a prospective population-based inception cohort from Veszprem Province, Western Hungary. METHODS: Patient inclusion lasted between January1, 1977, and December31, 2018. Patient follow-up ended December 31, 2020. Colectomy rates and disease course were examined in three different eras based on the time of UC diagnosis; cohort A [1977-1995], cohort B [1996-2008], and cohort C [2009-2018]. RESULTS: A total of 1370 incident UC patients were included [male 51.2%, median age at diagnosis 37 years]. Median follow-up was 17 years (interquartile range [IQR] 9-24); 87 patients [6.4%] underwent colectomy. The cumulative probability of colectomy in the total population was 2.6% (95% confidence interval [CI] 2.2-3.0), 4.2% [95% CI 3.6-4.8], 7.0% [95% CI 6.2-7.8], and 10.4% [95% CI 9.1-11.7] after 5, 10, 20, and 30 years, respectively. The proportion of extensive colitis at diagnosis increased over time [24.2%/24.3%/34.9% in cohorts A/B/C, respectively, p = 0.001]. Overall exposure to immunomodulators [11.3%/20.9%/34.4% in cohorts A/B/C, respectively, p <0.001], as well as the probability for biologic therapy initiation increased over time (0%/3.3% [95% CI 2.6-4.0]/13.9% [95% CI 12.1-15.7], p <0.001). There were no statistically significant differences in the cumulative probability of colectomies between cohorts A/B/C: 1.7% [95% CI 1.0-2.4], 2.5% [95% CI 1.9-3.1], and 3.7% [95% CI 2.7-4.7] after 5 years; 3.5% [95% CI 2.5-4.5], 4.2% [95% CI 3.4-5.0], and 4.5% [95% CI 3.3-5.7] after 10 years; and 7.5% [95% CI 6.1-8.9] and 6.3% [95% CI 5.2-7.4] in cohorts A/B after 20 years [log-rank = 0.588]. Extensive colitis (hazard ratio [HR] 2.24, 95% CI 1.55-3.23) and continuous active disease activity [HR 6.36, 95% CI 3.46-11.67] were independent predictors for colectomy. CONCLUSION: No differences in colectomy rates have been observed in the incident UC patients over 40 years despite increasing use of immunomodulators and biologic therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».