Genetic modification of inflammation and clonal hematopoiesis-associated cardiovascular risk
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Clonal hematopoiesis of indeterminate potential (CHIP) is associated with an increased risk of cardiovascular diseases (CVD), putatively via inflammasome activation. We pursued an inflammatory gene modifier scan for CHIP-associated CVD risk among 424,651 UK Biobank participants. CHIP was identified using whole exome sequencing data of blood DNA and modeled both as a composite and for common drivers ( DNMT3A , TET2 , ASXL1, and JAK2 ) separately. We developed predicted gene expression scores for 26 inflammasome-related genes and assessed how they modify CHIP-associated CVD risk. We identify IL1RAP as a potential key molecule for CHIP-associated CVD risk across genes and increased AIM2 gene expression leading to heightened JAK2 - and ASXL1 -associated CVD risks. We show that CRISPR- induced Asxl1 mutated murine macrophages have a particularly heightened inflammatory response to AIM2 agonism, associated with an increased DNA damage response, as well as increased IL-10 secretion, mirroring a CVD protective effect of IL10 expression in ASXL1 CHIP. Our study supports the role of inflammasomes in CHIP-associated CVD and provides new evidence to support gene-specific strategies to address CHIP-associated CVD risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».