Notice bibliographique
Résumé
Abstract When compared to the general population, police officers are at a substantially increased risk for operational stress injuries due to their inherent exposure in the line of duty to a number of potentially psychologically traumatic events. Well-established in the police literature remains that these experiences of intense stress and the accompanying psychological strain may lead to a variety of mental health challenges for police, including symptoms of compromised mental health (i.e., burnout, low resilient coping) and mental health disorders such as posttraumatic stress disorder, major depressive disorder, or general anxiety disorder. Though progress has been made in several jurisdictions around the world to improve the availability of mental health resources, treatment options, and other support for police, challenges and organizational barriers (i.e., staff shortages, workload issues, work–life balance, poor perceptions of leadership, stigma, constant changes in legislation) persist in some services across regions, which have been found to decrease enthusiasm toward treatment-seeking, and in turn, amplify challenges tied to police officers’ mental health and well-being. When services are present, police can experience barriers to service utilization, such as concerns regarding confidentiality, stigma, departmental distrust, or negative perceptions of treatment (i.e., they will be viewed by colleagues as weak, no longer fit for the job, or taking advantage of the system). For police to disclose their mental health status and needs, they must be first comfortable doing so in a supportive, professionalized, and de-stigmatized workplace where there is increasing police awareness of and education about mental health, as well as preventative resources that promote wellness, healthy lifestyle choices, and coping skills. Additional research is needed that examines the changing and current mental health of police officers as well as the context and content informing the high prevalence of mental health disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».