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Enregistrement W4312038352 · doi:10.3389/fmolb.2022.1060361

Filamin A in platelets: Bridging the (signaling) gap between the plasma membrane and the actin cytoskeleton

2022· review· en· W4312038352 sur OpenAlexafffund
Enoli De Silva, Felix T. Hong, Hervé Falet, Hugh Kim

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Molecular Biosciences · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlatelet Disorders and Treatments
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteCanadian Institutes of Health ResearchCentre for Blood Research, University of British ColumbiaMichael Smith Health Research BCArthritis Society
Mots-clésFLNAFilaminCell biologyCytoskeletonActin cytoskeletonActinActin remodelingIntracellularPlatelet activationCell surface receptorCell membraneSignal transductionPlateletChemistryReceptorCellBiologyBiochemistryImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Platelets are anucleate cells that are essential for hemostasis and wound healing. Upon activation of the cell surface receptors by their corresponding extracellular ligands, platelets undergo rapid shape change driven by the actin cytoskeleton; this shape change reaction is modulated by a diverse array of actin-binding proteins. One actin-binding protein, filamin A (FLNA), cross-links and stabilizes subcortical actin filaments thus providing stability to the cell membrane. In addition, FLNA binds the intracellular portion of multiple cell surface receptors and acts as a critical intracellular signaling scaffold that integrates signals between the platelet's plasma membrane and the actin cytoskeleton. This mini-review summarizes how FLNA transduces critical cell signals to the platelet cytoskeleton.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil0,777

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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