Infectious diseases genomic surveillance capacity in the Caribbean: a retrospective analysis of SARS-CoV-2
Notice bibliographique
Résumé
Background: The ongoing coronavirus diseases 2019 (COVID-19) pandemic with its numerous variants of concern has shown the need to have a robust and complete global infectious diseases genomic surveillance network worldwide. Various clinical and research institutions have stepped up to perform SARS-CoV-2 sequencing thus enhancing the understanding of this virus' global evolution. However, given that genomic sequencing capacities and capabilities are not available in every region or country, significant gaps exist, which lead to geographic blind spots. One such region is the Caribbean. This paper measures the Caribbean region's SARS-CoV-2 genomic sequencing capacity and highlights the need to improve further regional genomics surveillance capacities and capabilities, which are essential for efficient health interventions for infectious diseases. Methods: A map showing SARS-CoV-2 sequences available for each Caribbean Island was constructed using SARS-CoV-2 genomic, epidemiological and populational data obtained from GISAID, the World Health Organization, the United Nations, and the World Bank. The number of reported SARS-CoV-2 cases and the proportion of cases sequenced in each Caribbean Island was then analysed by the Gross Domestic Product per capita and political status. Findings: As of August 6, 2022, the number of SARS-CoV-2 sequences from the Caribbean are underrepresented with only 40,190 (1.07%) of the over 3.76 million documented cases sequenced, which is further exacerbated by a disparity based not only on the country's income but also on its political status (sovereign country versus dependent or integrated) and accessibility to sequencing technologies. There are a limited number of sequencing centres based in the Caribbean islands with the majority located on the American and European continents. Using mobile sequencing technologies while concomitantly investing in data analysis training could lead to greater and more sustainable coverage. Interpretation: Considering the Caribbean region's dispersed heterogeneous populations, varying political regimes, and resource-constrained healthcare systems, further development of local next-generation sequencing capacity and capabilities in the Caribbean region is needed to achieve global public health goals. Funding: No funding source was required for this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».