Notice bibliographique
Résumé
It is with great pleasure that we welcome you to the 2022 edition of the International Conference on Graphics and Interaction, held on November 3-4, 2022, at the University of Aveiro, Portugal, as a joint organization with the Eurographics Portuguese Chapter-GPCG.ICGI' 2022 aims to bring together researchers, teachers, and professionals in the areas of Computer Graphics, Image Processing, Computer Vision and Human-Computer Interaction, allowing the dissemination of concluded or ongoing work, as well as the exchange of experiences between the academic, industrial, and end-user communities.Similar to last year, this event includes a Computers & Graphics journal special section on Recent Advances in Graphics and Interaction.Prom the 9 submissions to this special section, 3 were accepted to the Computers &; Graphics journal.The ICGI' 2022 had 31 conference papers (28 long, 3 short) and 3 poster submissions.From the conference papers, 12 were accepted as long papers, 9 as short papers, and 6 invited as posters, following a double-blind review process.These 21 contributions (12 long, 9 short) will be presented at the conference, as well as the 3 accepted posters.Similar to previous years, long papers will be indexed and available at the IEEE Xplore Digital Library.It is also with great pleasure that we thank the presence of the invited keynote speakers, Sergi Bermudez I Badia, from the University of Madeira, Portugal, and Abel Gomes, from the University of Beira Interior, Portugal.Our most sincere thanks for accepting our invitation and enriching this event.We would also like to thank all those who contributed to this event, including the authors, scientific committee members, student volunteers, institutional organizations, and sponsors.We wish you a very productive and exciting event!
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,894 | 0,902 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».