p38γ and p38δ modulate innate immune response by regulating MEF2D activation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Evidence implicating p38γ and p38δ (p38γ/p38δ) in inflammation are mainly based on experiments using p38γ/p38δ deficient (p38γ/δ -/- ) mice, which show low levels of TPL2, the kinase upstream of MKK1-ERK1/2 in myeloid cells. This could obscure p38γ/p38δ roles, since TPL2 is essential for regulating inflammation. Here we generated a p38γ D171A/D171A /p38δ -/- (p38γ/δKIKO) mouse, expressing kinase-inactive p38γ and lacking p38δ. This mouse exhibited normal TPL2 levels, making it an excellent tool to elucidate specific p38γ/p38δ functions. p38γ/δKIKO mice showed a reduced inflammatory response and less susceptibility to LPS-induced septic shock and Candida albicans infection than wild-type mice. Gene expression analyses in LPS-activated WT and p38γ/δKIKO macrophages revealed that p38γ/p38δ regulated numerous genes implicated in innate immune response. Additionally, phospho-proteomic analyses and in vitro kinase assays showed that the transcription factor myocyte enhancer factor-2D (MEF2D) was phosphorylated at Ser444 via p38γ/p38δ. Mutation of MEF2D Ser444 to the non-phosphorylatable residue Ala increased its transcriptional activity and the expression of iNOS and IL-1β mRNA. These results suggest that p38γ/p38δ govern innate immune responses by regulating MEF2D phosphorylation and transcriptional activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».