Revisiting the role of early life growth for survival potential in three clupeoid species
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Johan Hjort's “critical period” hypothesis, which postulates that year‐class strength is determined in the short period following the onset of exogenous feeding, has rarely been supported by empirical data. Instead, the current understanding is that recruitment is determined by cumulative mortality throughout early life. Recent studies relied on the measure of growth autocorrelation derived from otolith daily increment widths to test the link between growth rate achieved during the post‐hatch period and during subsequent phases of the larval stage. Based on this approach, we revisit the role of larval growth in driving survival potential in three clupeoid species: Japanese sardine Sardinops melanostictus, Japanese anchovy Engraulis japonicus, and Pacific round herring Etrumeus micropus throughout the larval stage, using a combination of published datasets of otolith increment widths. Strong growth autocorrelation was detected for all three species throughout the larval stage, suggesting that initial growth determines to some extent growth rates achieved later in life. The extent of autocorrelation was reduced in sardine relative to anchovy and round herring at older ages. This interspecific difference could be attributed to differences in sensitivity to variability of environmental factors such as water temperature and food availability. The present findings suggest that the effect of early growth rate persists into later life stages for driving survival potential, which could reconcile the classic concept of “critical period” and the current “growth–survival” paradigm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».